Formalization ਕੀ ਹੈ? formalization ਢੰਗ ਹੈ. ਸੰਕਲਪ, ਤੱਤ, ਪੜਾਅ, ਨਤੀਜੇ, ਉਦਾਹਰਣ, formalization ਦੀ ਕਿਸਮ

ਅੱਜ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਨੂੰ "formalization" ਅਜੀਬ ਮਿਆਦ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ 'ਚ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜੋ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਹੋਰਾਈਜ਼ਨਜ਼ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸ formalization ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ. ਲੇਖ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਤੱਤ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅਮਲੀ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਝਲਕ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਬਿੰਦੂ ਦੇ formalization ਇੱਕ ਆਮ ਅਰਥ ਵਿਚ ਕੀ ਹੈ?

ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਹਿਲੂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਅਹਿਸਾਸ. ਦੇ ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਬਦ ਦਾ, ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਦੇ formalization ਤੱਕ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ "ਰਸਮੀ" ਭਾਵ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੰਕਲਪ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਾ-ਮੌਜੂਦ ਇਕਾਈ ਜ ਵਰਤਾਰੇ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿਚ ਇਸ ਦੇ ਹੋਣ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਤੱਕ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ.

ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਫਾਰਮ ਜ ਸੋਚ ਦੇ ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਲਹੌਰ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਤਰਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਰਤਾਰੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਵੱਖਰਾ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ. ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਕੀ ਕਾਰਵਾਈ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੇ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਸੰਕਲਪ ਹੈ.

ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਾਇਆ, formalization ਦੇ ਤੱਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਜ ਕਾਰਜ ਦੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਰਤਣ ਲਈ (ਵੀ ਪਲ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀ) ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਵਰਤਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ, ਨੂੰ ਥੱਲੇ ਆ. ਪਰ ਇਹ ਆਮ ਵਿਚਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. formalization ਦੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇ ਫੋਕਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਕੰਪਿਊਟਰ formalization

ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਅਸਰ ਹੋ ਕਿ ਇਸ ਗਰੁੱਪ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ' formalization ਢੰਗ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇਲਾਜ ਹਾਲਾਤ, ਜੋ ਕਿ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਜ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ.

ਇਸ ਅਸੂਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਮੌਸਮ ਸੇਵਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹੋਣ ਨਾਲ ਚੱਕਰਵਾਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਪਾਣੀ' ਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਚੱਕਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਫਿਲਮ "ਦਿਵਸ ਕੱਲ ਦੇ ਬਾਅਦ," ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨੀ ਗਲੋਬਲ ਵਾਰਮਿੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਯਾਦ ਰੱਖੋ. ਉਸ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਡਿਗਰੀ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ.

ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਇਸ formalization ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਹਨ.

ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਸੂਲ

formalization ਦਾ ਮੁੱਖ ਢੰਗ - ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ. ਆਬਜੈਕਟ ਜ ਕਾਰਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਿਆ ਨਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਬਾਰੇ ਫਾਈਨਲ ਡਾਟਾ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ formalization 'ਤੇ ਝਾਤੀ, ਜੇ, ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਦੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸਿੱਟੇ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ. ਰੀਡਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਦਾ ਸਬੂਤ ਥਿਊਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. ਈ axioms ਅਤੇ postulates ਦੇ ਆਧਾਰ' ਤੇ.

ਦੇਖੋ, ਲਈ ਇੱਕੋ ਰੀਲੇਟੀਵਿਟੀ ਦੀ ਆਇਨਸਟਾਈਨ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਨੂੰ ਵੀ, ਢੰਗ ਹੈ ਦੇ ਇੱਕ formalization ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਚੈੱਕ ਦਾ ਸਬੂਤ ਸੰਭਵ ਨਹੀ ਹੈ. ਖਾਸ ਇਹ ਚਾਨਣ ਪ੍ਰਸਾਰ ਸਥਿਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਰਫ਼ਤਾਰ ਘਟੀ ਵਾਰ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਕਾਈ ਦੀ ਗੁਰੂਤਾ ਭਾਰ ਅਤੇ ਸਪੇਸ ਦੇ curvature ਵੱਧ ਰਹੀ. ਹੱਥ, ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਜ਼ਰ ਨਾ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਬਹਾਦਰ ਤਰਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸੀ. ਅੱਜ, ਇਹ ਸਭ ਇੱਕੋ ਹੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ.

formalization ਦੇ ਪੜਾਅ

ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ, ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦਾ ਵੇਰਵਾ formalizing ਵਿਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ. ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ (ਅੱਖਰ, ਸ਼ਬਦ, ਵਾਕ, ਵਾਕ) ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਮ ਸੰਦ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਬਣਾਓ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਗਣਿਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਚੁਣਿਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਰਤ ਕੇ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਬਿਆਨ ਦੇ ਬਾਅਦ.

ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਜ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਘਟਨਾ ਤੱਤ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਗਣਿਤ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ formalization ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖੋਜੀ, ਜੋ ਕਿ ਘਟਨਾ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਫ਼ਤੀਸ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜ ਕੁਝ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ ਹੈ ਦੀ ਅਸਲੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਪਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ.

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ conceptualization ਹੈ. ਇਸਦੇ ਦੋ ਰੂਪ ਹਨ: ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ 'ਚ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਣ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਣ ਨੂੰ ਵਰਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਹੁੰਚ ਹੈ; ਦੂਜਾ ਚੋਣ, ਡਾਟਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭੰਡਾਰ 'ਵਰਤਿਆ, ਹਾਲਾਤ, ਅਤੇ ਇਸ' ਤੇ. d ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੋਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕਰਨ ਲਈ, ਨਾ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਾਲਾਤ ਬਾਅਦ ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਸ਼ਤਾ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਇਸ ਲਈ-ਕਹਿੰਦੇ ਅਰਥ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ, ਸਥਾਨਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋ ਭਾਵ.

ਇਹ ਚੁਣਿਆ ਐਲਗੋਰਿਥਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਅਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਗਲਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ 5% ਵੱਧ ਹੈ, ਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ 99% ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ. ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਜ ਮਸ਼ੀਨ ਅਜੇ ਵੀ "ਸੁਰੱਿਖਆ ਫਰਕ" ਛੱਡ ਜਾਵੇਗਾ , ਬੁਰਾ ਹਾਲਾਤ , ਕਿਉਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਸੇ ਸਭ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝ ਹੈ, ਜੇ ਇਹ ਅਸੂਲ ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰੇਗਾ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਇਹ ਹੁਣ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ formalization ਸਾਫ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਿਸਾਲ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੀਏ.

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ formalization, ਸਧਾਰਨ ਮਿਸਾਲ

ਦੇ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਨਵ ਜਹਾਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਨੁਮਾਨ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਅਣਉਚਿਤ ਹੈ ਬਿਨਾ ਅਸਲੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੇ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਸੇ ਹੀ ਹਵਾ ਸੁਰੰਗ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੋਇੰਗ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿਚ ਟੈਸਟ ਬਿਲਕੁਲ ਅਸੰਭਵ ਕੰਮ ਹੈ.

ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਜਹਾਜ਼ (ਹਵਾ ਦੇ ਟਾਕਰੇ ਨੂੰ, ਪਾਸੇ ਹਵਾ, ਉਚਾਈ, ਅਤੇ ਸਭ ਹਵਾ ਸੁਰੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੁਣ) ਦੀ ਦਰਸਾਈ ਗੁਣ ਦੇ formalization ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਮਾਡਲ ਬਿਨਾ ਖੋਲ੍ਹੋ ਮਾਡਲ.

ਇਕ ਹੋਰ ਮਿਸਾਲ ਨਵ ਮਸ਼ੀਨ, ਹੋਈ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੈ. formalization ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢੰਗ ਹੈ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਅਸਲ' ਚ ਪਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲੇ 'ਤੇ, ਉਹ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਟੈਸਟ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਅਦ ਅਸਲੀ ਹਾਲਾਤ ਵਿਚ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਰਹੇ ਹਨ.

ਮੁੱਖ ਨਤੀਜੇ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ (ਜੇ ਨਾ, ਇੱਕ ਸੌ ਫੀਸਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ 95%) ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਦਲੀਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਮੌਸਮ ਵੀ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ.

ਜੀ, ਜੀ! ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਦੇ ਗਠਨ, ਨੂੰ ਵੀ, ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ. nuzhnoi ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਉਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ. ਅੱਜ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਜ ਹੈ ਕਿ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਸ formalization ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਨਹੀ ਹੈ. ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਖੋਦਣ, ਸਾਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ.

ਸਭ ਖਟਕਣ ਦੀ ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ formalization ਅਤੇ ਖੋਜ ਹਿਗਜ਼ ਹਿਸਾਬਦਾਨ ਵਿਚ ਮੁਢਲੇ ਕਣ ਦੇ ਦੀ ਟੱਕਰ ਵਿੱਚ. ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਕਣ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ - ਸ਼ੁੱਧ ਥਿਊਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾ ਪ੍ਦਰਸ਼ਨ ਅਸਲੀ-ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਸਿੱਟਾ

ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, formalization ਦੇ ਵਿਚਾਰ, ਕਾਰਜ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੱਤ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਿਸਾਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ. ਸਭ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਆ ਥੱਲੇ ਕੁਝ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਚੇਨਜ਼ ਵਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਤੀਜਾ ਤੈਅ.