ਇਸੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ ਤਜਰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ

ਬਹੁਤੇ ਅਕਸਰ, ਜਿਹੜੇ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਾਲਪਨਿਕ ਢੰਗ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਚ ਕਾਰਨ ਦੱਸੋ ਬਾਰੇ ਕਿਆਸ, ਕੁਝ ਅਸਰ ਪੈਦਾ ਵਰਤਿਆ. ਤਦ, ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਤਜਰਬੇ ਨੇ ਤਸਦੀਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਭ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਬਰਬਾਦ ਦੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਰਕਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੁਝ ਪ੍ਰਯੋਗ ਬਾਹਰ ਲੈ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਪੈਰਲਲ ਪੜਤਾਲ ਅਤੇ ਚੋਣ ਇਹ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਓ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਜਰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜਾਵੇਗਾ.

ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਟੈਸਟ ਹਾਲਾਤ, ਜਿਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੁੱਲ ਦੀ ਅੰਕੜਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਧੀਨ ਕਾਰਜ ਬਾਰੇ ਉਚਿਤ ਸਿੱਟੇ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ ਚੁਣ ਕੇ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਲੱਭਣ ਸ਼ਾਮਲ ਗਣਿਤ ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਭ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਤਹਿਤ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਵਰਨਣ ਸਹਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਚੋਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੈਟਰਿਸ ਕੇ ਕੀਤੀ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਤਜਰਬੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ. ਜਦ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਚੋਣ, ਤੁਹਾਨੂੰ:

• ਤਜਰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਕਸਵੱਟੀ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ;
• ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਪੜਤਾਲ ਇਕਾਈ ਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਦਾ ਵਰਣਨ ਹੋਵੇਗਾ ਦਾ ਵਿਕਾਸ;
• ਮੌਜੂਦਾ, ਮਿਆਰੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਤੀਜੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਵਧੀਆ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਤੀਜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ.

ਤਜਰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਠੀਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਚ ਕੁਝ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਿਜਹਨ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ, ਮਕਸਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਲਾਤ, ਜਿਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਟੈਸਟ ਇਕਾਈ (ਸਿਸਟਮ ਜਵਾਬ) ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਹੁਤ ਮੁੱਲ ਹੈ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਜ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ.

ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਾਰ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਫਾਈਨਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਘੱਟ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਵਸੀਲੇ. ਹਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਜੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਅਮਲੀ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਚਾਲ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

• ਵੇਰੀਏਬਲ ਕਾਰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ. ਇੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅਸਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਉਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸਾਹਿਤ, ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ;
• ਹਰੇਕ ਕਾਰਕ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਗਿਣਤੀ ਦਰਸਾਉਦਾ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਜ ਗਿਣਾਤਮਕ ਪੱਧਰ' ਮੁੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਜ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵਗੈਰਾ. ਤਬਦੀਲੀ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਲੱਭਣ, ਮੌਜੂਦ ਨਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਪੈਰਾ ਸਾਹਿਤਕ ਸਰੋਤ ਵੇਖੋ ਕਾਰਕ ਦੇ ਸੰਭਵ ਰੇਜ਼ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜ ਆਪਣੇ ਹੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਦੇ ਲਈ ਕੁਝ ਖਾਸ ਿਸਫ਼ਾਰ;
• ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਪ ਮੁੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਗਿਣਤੀ ਦਰਸਾਉਦਾ. ਇਹ ਰਕਮ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਸੀਮਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕਾਰਕ ਦੇ ਸੰਭਵ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ, ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ - ਕਾਫ਼ੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਹਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਹੈ,. ਹਰ ਖੋਜਕਾਰ ਨਾ ਹੀ ਉਹ ਢੰਗ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਅਮਲ 'ਚ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ.