ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਸਾਇਟੀਅਰਥ ਵਿਵਸਥਾ

ਕੀ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਜਿਸ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ optimality ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਿਰਭਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਚ ਇਹ ਵੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਇਕਾਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਅਸਲ ਵਿਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿਚ ਆ ਗਏ ਹਨ.

ਇਹ ਫੀਚਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਭਾਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਾਲੀਅਮ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ:

- ਲਾਭ ਜ ਨਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਘਟਨਾ;

- ਉਥੇ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿਚ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਹੈ;

- ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੱਚ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਦਿ

ਸਾਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਕੰਟਰੋਲ ਹੈ, ਜੇਕਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ, ਜੋ ਕਿ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ, ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਕੁਝ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ, ਉਥੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ. ਮੁੱਖ ਕੰਮ - ਜਿਹੜੇ, ਜਿਸ ਦੇ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ.

ਟੀਚੇ ਦਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਾਲਤ ਕਈ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ.

ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ - ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਮੱਧ ਦੇਪੂਰਿ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਭੁੱਲੋ ਦਿੱਤਾ ਨਾ, ਸਾਨੂੰ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀ ਹੈ. ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਵੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜੇ.

ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਸ਼ਰਤ ਅਤੇ ਬੇ ਸ਼ਰਤ ਹਨ. ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪਾਬੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ ਵਿਚ ਕੁਝ ਖਾਸ ਹਾਲਾਤ ਹਨ. ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵੱਧ ਜ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੌਜੂਦਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨਾਲ. ਅਕਸਰ, ਇਹ ਕੰਮ ਇੱਕ ਘੱਟੋ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ.

ਆਮਤੌਰ, ਇਹ ਮੁੱਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਟੀਚੇ ਦਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲੋੜੀਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਚ ਇਹ ਵੀ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਸੰਭਵ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਰੋਤ, ਬਦਲ ਬਣਾਉਣ, ਆਦਿ ਬੇਹਤਰੀਨ ਵੰਡ ਚੁਣਨ ਲਈ

ਪਾਰਟ-ਟਾਈਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਗੱਲ ਇਹ ਵੀ ਹੈ. ਇਹ ਕਈ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:

- ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਪੁਆਇੰਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫਸ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਹੈ (ਹੀ ਇੱਕ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਜ oligopoly ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ);

- ਕੋਈ ਵੀ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਸਰੋਤ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ (ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿਚ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਘਾਟ);

- ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਚ ਅੰਕ ਦੀ ਗੈਰ, ਪਰ, ਨਾ ਇਸ ਦੇ (ਆਦਮੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਔਰਤ ਨੂੰ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੁਪਨੇ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਣਪਛਾਤਾ ਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉੱਥੇ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਹੈ,), ਆਦਿ ਦੇ "ਅਗਿਆਨਤਾ"

ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਫਰਮ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦ ਸਾਮਾਨ ਜ ਸੇਵਾਵ ਦੇ ਨਾਲ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਹੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਸ਼ੁਰੂ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਖੋਜ ਹੈ. ਖਪਤ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ. ਇਹ ਖਪਤ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਲੋੜ ਦੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਉਹ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 pa.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.