ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ

ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਸੱਚੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਵੀ, ਜੇ ਮਾਤਰਾ ਸਾਬਤ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੰਦ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਮੁੱਲ, ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜਾਵੇਗਾ, ਅੰਕੀ ਸੱਚ ਹੈ ਮੁੱਲ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਤੱਕ ਭਟਕਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ. ਇਸ ਦੇ ਕੋਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਪ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਗੁਣ. ਇਸ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਲਈ, ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਸਥਿਰ ਜ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਿਸਾਬ ਹੈ, ਜਦ ਜੰਤਰ ਅਤੇ transducers ਤੱਤ ਵਿਚ transients. ਦੂਜਾ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵੇਰੀਏਬਲ (ਗਤੀਸ਼ੀਲ) ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਪੱਕਾ ਇਰਾਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਥਿਰ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਾਰ 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮਾਪਣ ਗਲਤੀ ਘਟਾ ਕੇ ਹਿਸਾਬ ਹੈ ਮਾਪਣ ਲਈ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਭਟਕਣ ਲਗਾਤਾਰ ਜ ਜਦ ਉਸੇ ਹੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਵਾਰ ਵਾਰ ਮਾਪ ਦੇ ਕਈ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਨਿਯਮਿਤ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਭਾਗ ਦੇ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਨ ਹਨ. ਸਭ ਆਮ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ:

• measurand;
• ਮਾਪਿਆ ਦਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲ (ਸਭ ਅਕਸਰ ਇੱਥੇ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ, ਨਮੀ, ਵੋਲਟੇਜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕ);
• ਵਾਰ.

ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਗਲਤੀ ਤੀਬਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹਨ ਅਤੇ ਕਈ ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਾਈਨ ਨਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਕਈ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. inaccuracy ਸੰਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਟਕਣ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਨਾਮਾਤਰ ਗੁਣ ਤੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ. ਇਸ ਸਹਾਇਕ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਦ ਹੈ ਲਈ ਗਣਨਾ ਹੈ ਕਾਰਨ.

2. ਮਾਪ ਢੰਗ ਦਾ ਘੱਟ ਜ ਗਲਤ ਪਸੰਦ: ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਗਲਤੀ.

3. ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਕਟਰ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਆਧਾਰਿਤ ਗਲਤੀ.

4. ਬਾਹਰੀ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਕੁਝ ਕਾਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ.

ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਭਾਗ ਨੂੰ ਜੋ ਕਿ, ਹਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਹਿਲੂ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ 'ਤੇ ਵਿਖਾਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਵੋਲਟਜ pulsing ਕੇ ਕਾਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਭਾਗ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ. ਮਾਪ ਦੇ ਫਾਈਨਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਗਲਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰੀਕੇ, ਨਤੀਜੇ ਜਿਸ ਦੇ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਹੈ ਕੀਤਾ ਹੈ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਲੋੜੀਦਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ.

ਗਲਤੀ ਲੋੜੀਦੀ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਿੱਧੀ ਮਾਪ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪੱਕਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਭਟਕਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਦੂਜਾ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖਾਸ empirically ਪੱਕਾ ਇਰਾਦਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋੜੀਦੀ ਮੁੱਲ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੇਵਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ ਅਸਿੱਧੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਵਿਚ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਅਸਲੀ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਅਲੱਗ ਅਤੇ ਘਟਾ. ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਨਾਮਾਤਰ ਹੈ ਅਤੇ measurand ਦੀ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਹੈ. ਦੂਜਾ ਵਿੱਚ - ਅਨੁਪਾਤ ਪੂਰਾ ਗਲਤੀ ਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਹੀ ਮੁੱਲ. ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਪੂਰਾ ਮੁੱਲ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਪਤਾ ਹੈ ਰਵਾਇਤੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਪ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੀ ਚੋਣ ਦਾ ਕੀ ਰੂਪ ਹੈ ਖਾਸ ਤਜਰਬੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ.