ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ

ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸ਼ਬਦ "ਜਾਣਕਾਰੀ" ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਫ਼ਿਲਾਸਫ਼ਰ ਨੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ informatio ਵਰਗੇ ਵਜਾਇਆ - ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਜਾਗਰੂਕਤਾ. ਪਰ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਬਾਰੇ ਚਲ ਰਹੀ ਬਹਿਸ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ Klod Shennon, ਜੋ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਥਿਊਰੀ, ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ - ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਦੇ ਬਾਰੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਣਾਈ ਹੈ. "ਜਾਣਕਾਰੀ" ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇਸ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ - ਇਕਾਈ ਦੇ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ.

ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਉਪਾਅ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. , Syntactic ਅਰਥ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਉਪਾਅ ਹਨ. ਦੇ ਹਰ ਮਾਪ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ:

1. ਇੱਕ ਵਿਆਕਰਨ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਅਰਥ ਦੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਨਾ ਕਰੋ. ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ.

ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇਕਾਈ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅੰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਬਾਈਨਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇ , ਜੋ ਕਿ ਕੇ ਸੰਚਾਰ ਗੁਪਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿੱਟ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ syntactic ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਨੂੰ ਈਟਰੋਪੀ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਵੇਖੋ - ਉਪਾਅ ਸਿਸਟਮ ਸੂਬੇ ਦੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ - ਅਰਥਾਤ, ਇਸ ਦੇ ਤੱਤ ਦੇ ਰਾਜ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਹਾਲਤ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਗਿਆਨ. ਫਿਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ - ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਥੇ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ (ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਘਾਟੇ) ਈਨਟਰੋਪੀ ਹੈ.

2. ਅਰਥ ਅਰਥ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇਸੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਮਾਪ. ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਕੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਇਕਾਈ ਸਿਸਟਮ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ. Semantics ਦੀ ਝਲਕ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵੱਧ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਮਲੇ 'ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ ਡਾਟੇ ਦੀ ਸਾਰੀ ਰਕਮ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਮਝ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਦੁਆਰਾ ਪਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਸੰਕਲਪ ਹੈ.

3. ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਕਸਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਵੀ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸਿਸਟਮ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਝਲਕ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਬਿੰਦੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਹੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ.

ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਗੁਣ ਦੇ ਕੇ ਹੇਠ ਸੂਚਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

- representativeness - ਸਹੀ ਚੋਣ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਇਕਾਈ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਸਪਲੇਅ ਗੁਣ ਹੈ.

- ਕਾਫੀ - ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਾਲੀਅਮ ਲਈ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ.

- ਸੰਪੂਰਨਤਾ - ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਟੀਚਾ ਪੋਸਟ ਡਾਇਲਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ.

- ਉਪਲੱਬਧਤਾ - ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਸਿਸਟਮ ਡਾਟਾ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੱਲਣ ਕਾਰਵਾਈ.

- ਅਨੁਕੂਲਤਾ - ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਦ ਤੱਕ ਰਸੀਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਡਿਗਰੀ.

- ਟਾਈਮਲੀਨੈਸ - ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਵਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਹਾਅ.

- ਸ਼ੁੱਧਤਾ - ਹੱਦ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕਾਈ ਦੀ ਅਸਲ ਰਾਜ ਨੂੰ.

- ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ - ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਅਸਲੀ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਬਜੈਕਟ.

- ਖਨਰੰਤਰਤਾ - ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਪਤੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਲੋੜ ਹੈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ, ਜੋ ਕਿ, ਵਾਰ ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਲ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਵ ਤੌਰ' ਤੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ!