ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਸਾਇਟੀ, ਅਰਥ ਵਿਵਸਥਾ
Monte Carlo ਦਾ ਢੰਗ ਕੀ ਹੈ?
Monte Carlo ਵਿਧੀ ਅਧੀਨ ਆਮ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਜਿਸ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿਚ ਇਕ ਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੀ ਦੇ ਇੱਕ ਢੰਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ "ਕਾਲਾ ਬਾਕਸ."
ਸਾਨੂੰ ਆਰਥਿਕਤਾ 'ਚ Monte Carlo ਢੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ.
ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਥਿਊਰੀ ਖੜ੍ਹਦੇ ਦੇ ਸਕੋਪ ਤੱਕ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ (ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ) 'ਤੇ ਲਾਈਨ ਵਿਚ ਗਾਹਕ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਚਾਹੁੰਦੇ ਲਓ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਦੇ. ਇਹ ਗਣਨਾ, ਪਹਿਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਸਟੋਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ,, ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੋਲ ਪਹੁੰਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਜ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ, ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ-ਕਹਿੰਦੇ ਵਾਰ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵੰਡ, ਫਿਰ ਹਰ ਦੋ ਚਰਚ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸੁਤੰਤਰ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪਾੜਾ, ਉਪਲੱਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ' ਤੇ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਹਰ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੀ ਸੇਵਾ ਵਾਰ ਵੀ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਖਰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਇਸ ਦੇ ਵੰਡ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਸਟੋਕਹੇਸਟਿਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ, ਸਿੱਧਾ ਦਖਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਨੂੰ ਬਣਾਉਦਾ ਹੈ.
ਇਸੇ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੜ ਕੇ ਕਈ ਵਾਰ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਟੋਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਤਸਵੀਰ ਮੁੜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ Monte Carlo ਢੰਗ ਨੂੰ ਪਾ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਦੋ ਸਟੋਕਹੇਸਟਿਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਉਪਰ ਨੂੰ ਫਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਫਾਈਨਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਵਿਚ ਆਪਣੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਅਸਲੀ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਉਸੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ "ਚਾਲੂ ਕਰੋ" ਜਾਰੀ ਕਰੇਗਾ.
ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਸਭ ਆਮ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਚੋਣ ਵਿਧੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਗੀਟੀ. ਪਰ, ਅਮਲ ਵਿਚ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਮੇਜ਼ ਨੂੰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਹਿਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਲਈ ਇਸ ਵੇਲੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨੰਬਰ ਜਰਨੇਟਰ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਅਸਲ ਵਿਚ, Monte Carlo ਦਾ ਢੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੋਨੋ ਆਰਥਿਕਤਾ 'ਚ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਾਰਡ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ ਕਾਫ਼ੀ, ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੌਖਾ ਹੈ,.
Similar articles
Trending Now