ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ - ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਚੋਣ ਦਾ ਢੰਗ

ਰਾਏ 'ਚ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਕਸਰ ਲੋਕ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਰੁੱਪ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਕਸਰ ਗ਼ਲਤ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਜੇ ਸਵਾਲ ਸਮਾਜ ਦੇ ਹਰ ਅੰਗ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ. ਭਾਰੀ ਵਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪੈਸੇ ਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀ ਹੈ. ਜਵਾਬ ਦੀ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਨਾਲ ਸਿਰਫ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਧਾਉਣ, ਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਗਲਤ ਡਾਟਾ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਵਧ. ਝਲਕ ਦੇ ਇੱਕ ਅਮਲੀ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ, ਇੰਟਰਿਵਊ ਅਤੇ coders ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘੱਟ. ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਲਗਾਤਾਰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਸਮਾਜ ਵਿਚ discontinuities ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸਭ ਅਕਸਰ ਜ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਮੂਨੇ ਢੰਗ ਹੈ. ਉਸ ਦੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲੋਕ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਜਨਰਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨੂੰ ਵੰਡੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਢੰਗ

ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਢੰਗ - ਭੀੜ ਤੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਯੂਨਿਟ, ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਚੋਣ ਦੀ ਇੱਕ ਗਿਣਾਤਮਕ ਢੰਗ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਨਾ ਲੈਣ ਦਾ ਹਰ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਜਾਣਕਾਰੀ ਢੰਗ ਹੈ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਅਧੀਨ ਹੈ. ਉਸ ਨੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਦੇ ਇੱਕ ਕਣ ਦੇਣ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਚੋਣ ਇਕਾਈ ਦੇ ਨਿਯਮ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਇਸ ਉਪਰੰਤ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ' ਤੇ ਅਸਰ. ਚੋਣ ਕਾਰਵਾਈ ਮਾੜੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੇ, ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਸਭ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬੇਕਾਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਚੋਣ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਕੁੰਜੀ ਸੰਕਲਪ

ਦੇ ਜਨਰਲ ਪੂਰਨਤਾ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਕਾਲ ਇੰਟਰਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ, ਜਿਸ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਨਮੂਨੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇਸ਼, ਇੱਕ ਖਾਸ ਇਲਾਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਟਾਫ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦੇ ਵਸਨੀਕ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ. ਡੀ

ਕੁੱਲ ਨਮੂਨਾ (ਜ ਨਮੂਨਾ) ਆਮ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਵਰਤ ਅਲੱਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਦੇ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਗਠਨ ਦੌਰਾਨ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪਦੰਡ ਗਿਣਿਆ.

ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜ ਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ. ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਲੋਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਪੋਲਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨ, ਸਮਝੌਤੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਯੂਨਿਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਗਰਾਨੀ ਯੂਨਿਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਹੀ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਨਮੂਨੇ ਹੈ.

ਚੋਣ ਇਕਾਈ ਦੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅੰਗ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਗੱਲ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ (ਸਿੰਗਲ-ਕਦਮ ਨਮੂਨਾ) ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਗਠਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਨਮੂਨੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਖੋਜ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਭ ਭੂਮਿਕਾ ਅਜਿਹੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ representativeness ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਪੂਰੀ ਇਸ ਦੇ ਸਾਰੇ ਗੁਣ ਖੇਡਣ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ 'ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਵੀ ਭਟਕਣ ਗ਼ਲਤੀ ਮੰਨ ਲਈ.

ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਪੜਾਅ

ਹਰ ਅਨੁਭਵੀ ਕੇਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਪੜਾਅ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਢੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਹੇਠ ਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ:

1. ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਸੈੱਟ, ਇੱਕ ਚੋਣ ਵਿਧੀ ਵਾਲੀਅਮ ਨਾਲ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ.
2. ਲਾਗੂ: ਸਮਾਜਿਕ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇ ਚੋਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਨੌਕਰੀ ਇੰਟਰਿਵਊ ਚੱਲਦੀ ਹੈ.
3. ਪਛਾਣ ਅਤੇ representativeness ਦੇ ਗਲਤੀ ਦੀ ਤਾੜਨਾ.

ਸਮਾਜ ਵਿਚ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਨਮੂਨੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰ ਕਮਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਬਾਅਦ. ਉਹ ਦੋ ਕਿਸਮ (ਮਾਪਦੰਡ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

1. ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਭੂਮਿਕਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਾਨੂੰਨ.
2. ਸਕਰੀਨਿੰਗ ਕਦਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ.

ਪਹਿਲੀ ਕਸੌਟੀ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੇ, ਢੰਗ ਹੈ ਲਗਾਤਾਰ ਅਲੱਗ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਹੈ. ਬਾਅਦ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਨਮੂਨਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ.

ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਤਿਆਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਅਸਰ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੂੰ ਦੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਨੂੰ "random" ਘਰੇਲੂ ਕਾਰਜ ਵਿਚ, ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਅਰਥ ਉਲਟ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ. ਅਜਿਹੇ ਚੋਣ ਸਖਤ ਨਿਯਮ ਅਨੁਸਾਰ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਟਕਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੇ ਉਸੇ ਮੌਕਾ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਹਰ ਯੂਨਿਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇਹ ਹਾਲਾਤ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ:

• ਸਧਾਰਨ ਹੈ;
• ਮਕੈਨੀਕਲ (ਤਰਤੀਬਵਾਰ);
• ਸਾਕਟ (ਸੀਰੀਅਲ, ਕਲੱਸਟਰ);
• stratified (ਆਮ ਜ zoned).

ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ

ਸਧਾਰਨ ਨਮੂਨਾ ਢੰਗ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨੰਬਰ. ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ, ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗਿਣਤੀ ਜਵਾਬ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਦਾ ਹੈ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਟੇਬਲ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਨਾਹੀ. ਜੇ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਅੰਕ ਨੰਬਰ ਹੈ, ਚੋਣ ਦੇ ਹਰ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 001 ਤੱਕ ਅਰਥਾਤ 790. ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਅੰਕ ਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਗਿਣਤੀ ਹੈ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਹੈ. ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਇਸ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ 'ਚ ਇਕ ਨੰਬਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤੇ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ

ਸਿਸਟੇਮੈਟਿਕ ਨਮੂਨੇ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਤ ਦੀ ਵਰਣਮਾਲਾ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰੀ-ਕੰਪਾਇਲ, ਕਦਮ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਤਦ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ. ਪਗ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ:

N: n, ਜਿੱਥੇ ਐਨ - ਆਮ ਆਬਾਦੀ, ਅਤੇ n - ਨਮੂਨਾ.

ਮਿਸਾਲ ਲਈ, 150 000 5 000 = 30 ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਤੀਹ ਲੋਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ.

ਸਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਕਲੱਸਟਰ ਨਮੂਨੇ, ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਹੈ, ਜੇ ਲੋਕ ਦੇ ਖੋਜ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸਲੋਟ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਹੈ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨੰਬਰ ਮੇਜ਼ 'ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਨਮੂਨਾ ਨੰਬਰ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸਰਵੇਖਣ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਹੋਰ ਵੀ, ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਛੋਟੇ ਔਸਤ ਨਮੂਨੇ ਗਲਤੀ. ਪਰ, ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵਰਤਿਆ ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਇਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ 'ਤੇ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਆਲ੍ਹਣੇ.

ਸਾਰ ਚੋਣ stratified

Stratified ਨਮੂਨੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਚੋਣ ਦੇ ਮੌਕੇ 'ਤੇ' ਚ ਪਿਛਲੇ ਲੋਕ ਤੱਕ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਮ ਗੁਣ ਹੋਣ ਇਕੋ ਹਿੱਸੇ ਭਾਵ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸਿੱਖਿਆ, ਚੋਣ ਪਸੰਦ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਜੀਵਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰ. ਸੌਖਾ ਚੋਣ ਨੂੰ ਸੈਕਸ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੀ ਪਰਜਾ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਹੈ. ਅਸੂਲ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਚੋਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਰ stratum ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁੱਲ ਰਕਮ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੈ ਅਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਚੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਛੋਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਹ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ stratified ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਸਭ ਮਹਿੰਗੇ ਹੈ - ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ.

ਗੈਰ-ਬੇਤਰਤੀਬ ਕੋਟਾ ਨਮੂਨਾ

ਵੀ ਕੋਟਾ ਨਮੂਨਾ ਹੈ. ਉਸ ਨੇ - ਗੈਰ-ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੋਣ ਦੇ ਸਿਰਫ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ਹਨ. ਕੋਟਾ ਨਮੂਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੁਪਾਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਮੇਲ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਗਠਨ. ਮਕਸਦ ਦੀ ਵੰਡ ਗੁਣ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਪੜਤਾਲ ਲੱਛਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਰਾਏ, ਲੋਕ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਖਾਈ ਹੈ, ਜੇ, ਕੋਟਾ ਅਕਸਰ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ ਅਤੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ.

ਤਬਦੀਲੀ ਬਿਨਾ ਮੁੜ-ਨਮੂਨੇ: ਕੇਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਚੋਣ ਦੇ ਦੋ ਤਰੀਕੇ ਅੰਤਰ. ਪਹਿਲੇ ਚੁਣੇ ਪੋਸਟ-ਟੈਸਟ ਯੂਨਿਟ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਹੈ, ਜਦ, ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ. ਦੂਜਾ ਸਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਜਵਾਬ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਬਾਕੀ ਅੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸੋਸ਼ਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੀ ਏ Cherchill ਹੇਠ ਰਾਜ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ: ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਭਾਗ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ 20-50 ਦੇ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 100 ਪ੍ਰੇਖਣ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਮਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇ ਬਹੁਗਿਣਤੀ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਨ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗ

ਸਮਾਜਿਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਢੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ:

1. ਇਖਤਿਆਰੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੇ 5-10% ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿਚ ਹੀ ਹੈ.

2. ਗਣਨਾ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਸਰਵੇਖਣ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ, 600, 2000 ਜ 2500 ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਵਰ.

3. ਅੰਕੜਾ - ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. , ਤਕਨੀਕੀ, ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ: ਪਰਜਾ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਬੰਧਤ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਦੇ ਢੰਗ,, ਸਮਾਜ ਵਿਚ ਵਰਤਿਆ ਚੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਤੇ, ਖਾਸ ਵਿਚ ਨਮੂਨੇ ਅਕਾਰ ਦੇ ਇਰਾਦੇ. ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅੰਕੜਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਿਧੀ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ.

4. ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਦੇ ਖਰਚੇ ਲਈ ਸੈੱਟ ਰਾਸ਼ੀ 'ਤੇ ਲਾਗਤ.

5. ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਇਕਾਈ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਗਾਤਾਰ ਕੁਦਰਤ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਛੋਟੇ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੇ ਸਮੂਹਿਕ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. ਡੀ

ਪਿਹਲ, ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਗੁਣ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਦਰਜਾ ਦਾ ਵਰਣਨ.

ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਗਣਨਾ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਯੂਨਿਟ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਤੱਕ ਅਲਾਟ ਕਰਨ ਦੀ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਗਿਣਤੀ ਵੱਸਣਾ ਹੈ:

n = Npqt ^2: NΔ ² _P + pqt ^2, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਨ - ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਇਕਾਈ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪੀ - (- P Q = 1), ਟੀ - ਮੈਚ ਦਰ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੀ (ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੇਜ਼ 'ਦੀ ਪਛਾਣ), Δ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਗੁਣ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ _ਪੀ - ਭਿਆਨਕ ਗਲਤੀ.

ਇਸ ਨਮੂਨਾ ਵਾਲੀਅਮ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਸਰੂਪ ਹੈ. ਫਾਰਮੂਲਾ ਹਾਲਾਤ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਚੁਣਿਆ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਾਰ ਵਾਰ ਜ noniterative ਨਮੂਨਾ) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਨਮੂਨੇ ਗਲਤੀ

ਓਪੀਨੀਅਨ ਪੋਲ ਦੇ ਇਹ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਧਾਰਿਤ 'ਤੇ ਇਹ ਵਰਤਣ ਦੇ ਇੱਕ ਦੇ ਇਹ ਨਮੂਨੇ ਕਿਸਮ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਪਰ ਦੱਸੇ. ਪਰ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਖੋਜਕਾਰ ਦੇ ਕੰਮ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਗੁਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਜਾਣਕਾਰੀ ਗਲਤੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ (ਮੱਧ) ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਲਗਾਤਾਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਕੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਫਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਆਮ ਤੱਕ ਚੋਣ ਸੂਚਕ ਭਟਕਣ, ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਕੁਦਰਤੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਡਿੱਗਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੇ.

ਇਹ ਆਮ ਸੂਚਕ ਹੈ ਤੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਗਲਤੀ ਭਟਕਣ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਆਮ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਕੇ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਮੇਲ ਤੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਮਿਲੀ ਹੈ.

ਗਲਤੀ ਦੇ ਇਹ ਕਿਸਮ ਸਮੁੱਚੇ ਨਮੂਨੇ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ. ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਨਮੂਨਾ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਨਮੂਨੇ ਸੂਚਕ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਾਰਮੂਲਾ ਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਮਾਮੂਲੀ ਨਮੂਨੇ ਗਲਤੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਵੀ ਔਸਤ ਨਮੂਨੇ ਗਲਤੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਗੱਲ ਹੈ. ਇਹ ਆਮ ਨਮੂਨਾ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਤੱਕ ਵਰਗ ਭਟਕਣ ਦਾ ਮਤਲਬ.

ਗਲਤੀ ਦਾ ਇੱਕ posteriori (posleopytny) ਕਿਸ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ,. ਇਹ ਆਮ ਦਿਲਚਸਪੀ (ਔਸਤ) ਤੱਕ ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਠ ਸੂਚਕ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਭਟਕਣ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਆਮ ਸੂਚਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੋਣ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਆਇਆ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਹਿਸਾਬ ਹੈ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਉਦਯੋਗ, ਸਰਕਾਰ ਅੰਕੜਾ ਅਦਾਰੇ ਦੇ ਅਕਸਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿਭਾਗ ਹਨ.

ਵੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਇੱਕ priori ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਰੱਦ ਅਤੇ ਆਮ ਸੂਚਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਰਮੂਲਾ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਹੈ.

ਵਿਦਿਅਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਅਕਸਰ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਬੰਧਤ ਹੇਠ ਗਲਤੀ:

1. ਨਮੂਨਾ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਗਰੁੱਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ. ਉਹ ਅੰਕੜਾ ਸਿੱਟੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੀ ਨਮੂਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ, ਜਦ. ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਬੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ.

2. ਕੋਈ ਖਾਤਾ ਖੋਜਕਾਰ, ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਦੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਹੈ.

3. ਪੂਰੀ ਨਮੂਨੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ 'ਚ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣਤਰ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਨਾ ਕਰੋ.

4. ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਲੈ ਨਾ ਕਰੋ.

5. ਇੰਟਰਵਿਊ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਖਾਸ ਚੋਣ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਨੂੰ ਮੁਤਾਬਿਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਜਵਾਬ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਜ ਅਗਿਆਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਗਠਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੈ, ਨਾ, ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਰਿਟਾਇਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.