ਨਿਰੀਖਣ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਪ੍ਰਕਾਰ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਰੂਪ

ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਪਤਾ ਲਗਾਓਗੇ ਕਿ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰਕਾਰ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੀ ਦੇ ਢੰਗ ਮੌਜੂਦ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਅੰਕੜੇ ਵਿਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਗਿਆਨ ਦੇ ਇਸ ਬ੍ਰਾਂਚ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅਣਗਿਣਤ ਤਜਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਵੇ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਇਹ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ. ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ ਤੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਸ ਵਿਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਆਪਸ ਵਿਚ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ: ਵਿਵਸਾਇਕ, ਨਿਯਮਿਤ ਅਤੇ ਇਕ-ਵਾਰ.

ਨਿਯਮਿਤ, ਨਿਯਮਿਤ ਅਤੇ ਇਕ ਸਮੇਂ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ

ਇਹ ਵਿਧੀ ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਆਸਤ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਨਿਯਮਿਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਆਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਮਿਸਾਲ ਹੈ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਜਨ ਗਣਨਾ

ਜੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਸਖਤ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸ ਦਾ ਇਕ-ਵਾਰ ਦਾ ਚਰਿੱਤਰ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਵਾਰ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਦਾ ਸਵਾਲ ਹੈ.

ਰੋਕਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ

ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਆਂਕੜਿਆਂ ਵਿਚ ਨਜ਼ਰ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਅਸਥਿਰ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਪਵਾਦ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਯੂਨਿਟਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਸੰਗਠਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਪਰਖ ਇਸ ਤੱਥ ਵੱਲ ਖੜਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪਦਾਰਥ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਅੰਸ਼ਕ (ਅਣ-ਨਿਰੰਤਰ) ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਆਬਾਦੀ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਗਿਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ, ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਫਾਰਮਾਂ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਧੂਰਾ ਨਿਰੀਖਣ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:

1) ਲਗਾਤਾਰ ਇਕ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਖਰਚੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ;

2) ਇਸਦੇ ਡੂੰਘੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਡੇ ਲਈ ਵਿਆਜ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਨਾਲ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਨੁਸਾਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ;

3) ਗੈਰ-ਨਿਰੰਤਰ ਇਕਾਈ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਠੋਸ ਰਾਜ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ;

4) ਇਹ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ (ਪ੍ਰਤਿਨਿਧੀ) ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਿਰੀਖਣ ਲਈ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਚੋਣ

ਅਣ-ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰੀਖਣ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਖਾਤਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੁੱਚੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਮਲ ਵਿਚ, ਵਿਭਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਧੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ . ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਗੈਰ-ਨਿਰੰਤਰ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਠੋਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਨੀਵਾਂ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਪਾਲਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਆਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼. ਇਸ ਲਈ, ਗੈਰ-ਨਿਰੰਤਰ ਦੇਖੇ ਜਾਣ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਇਕਾਈ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

- ਮੋਨੋਗ੍ਰਾਫਿਕ;

- ਮੁੱਖ ਐਰੇ;

- ਚੋਣਤਮਕ;

- ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ

ਮੁੱਖ ਐਰੇ ਵਿਧੀ

ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋੜਾਂ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਚੋਣ, ਜੋ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਉਪਰ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਐਰੇ ਦੀ ਵਿਧੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਅਸੰষ্ট ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਗਾਊਂ ਵਿਧੀ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਮੁੱਖ ਅਰੇ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੂਥਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੁੱਲ ਪੁੰਜ ਵਿੱਚ ਸਟਡੀ ਫੀਚਰ ਤੇ ਪ੍ਰਮੁਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਚੋਣਵ ਨਿਰੀਖਣ

ਇਸਦੇ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਚਿਨਯੋਵਿਕ ਨਿਰੀਖਣ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹੈ. ਇਸ ਤਰਤੀਬ ਵਿੱਚ, ਚੋਣ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਭਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ tendencyiousness ਰੋਕਦਾ ਹੈ

ਅਸ਼ਲੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਆਰੋਣ-ਸੂਚਕ ਵਰਣਨ ਨਾਲ ਪੂਰਵ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਆਂਕੜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਔਬਜੈਕਟ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰਤ ਅਧਿਐਨ ਹੈ, ਜੋ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ.

ਇਹ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਪਰੀਖਣ ਹਨ.

ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ

ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਿਚ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਇਸਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਆਧਾਰ' ਤੇ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ (ਸਗੋਂ ਛੋਟੇ - ਲਗਭਗ 5-10%). ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਦਾ ਇਹ ਹਿੱਸਾ ਚੁਣਿਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਭੰਡਾਰ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਆਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਮੂਨਾ ਸੈਟ (ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਹੈ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਖੋਜਾਂ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ.

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਢੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਮੁੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ, ਚੋਣਤਮਕ ਤੇ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਵਿਭਾਗੀ ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਅੰਕੜੇ (ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ, ਕਿਸਾਨਾਂ, ਵਰਕਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਬਜਟ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਪਾਰ ਵਿਚ ਵੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ (ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਫਾਰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਤੇ ਵਸਤਾਂ ਦੀ ਮੰਗ) ਆਦਿ.

ਚੋਣਵ ਵਿਧੀ ਅਸਲ ਵਿਚ, ਇਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਇਕ ਵੱਡਾ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ.

ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਢੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਚੋਣਤਮਕ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕੋਗੇ. ਸਭ ਤੋਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਗਾੜ ਤੋਂ ਅੱਜ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਇਆ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਠੀਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੋਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਹਰ ਇਕਾਈ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਵਿਚ ਜਾਣ ਦੀ ਵੀ ਇਕੋ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਲਾਟਰੀ ਡਰਾਅ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਾਰੇ ਟਿਕਟਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਜਿੱਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮੌਕੇ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਰਲਵੇਂ ਚੋਣ ਡਰਾਅ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੇ ਦਸ ਹਜ਼ਾਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਆਪਣੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ 1 ਹਜ਼ਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ: ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼ੀਟਾਂ ਤੇ ਸਕੂਲੀ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਂ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ 1000 ਨੂੰ ਕੱਢੋ.

ਗੈਰ-ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਚੋਣ

ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾ ਦੋਨੋ ਰਲਵੀਂ ਚੋਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਦੁਹਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਜੋ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਵਿੱਚ ਹੈ ਉਹ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਰ ਵਾਰ ਘਟਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਸਕੀਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਾਟਰੀ ਖਿੱਚੀ ਗਈ ਹੈ ਚੁਣੀ ਇਕਾਈ ਦੂਜੀ ਚੋਣ 'ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਕੂਲੀ ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ: ਇਸ ਕੇਸ ਵਿਚ, ਜੇਕਰ ਅਨਾਦਿ ਚੁਣੀ ਗਈ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਨਾਮ ਨਾਲ ਪੱਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਮੂਨਾ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਚੋਣ ਦੀ ਵਿਧੀ

ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਕਾਰਕ ਨਹੀਂ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਕਮੇਟੀ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੋਣ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਮਲ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੋਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਪਸਾਰਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਾਤਾਂ ਕਾਰਨ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੀਮਤ ਸੂਚਕਾਂਕਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਜਾਂ ਜੀਵਨ ਦੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਲਈ "ਟੋਕਰੇ" ਦੀ ਰਚਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ. ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੋਣ ਢੰਗ ਦੀ ਰੱਦ ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਗੁੰਮ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਰੀਖਣ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਮਕੈਨੀਕਲ (ਯੋਜਨਾਬੱਧ) ਚੋਣ

ਅਕਸਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਯੰਤਰਿਕ (ਯੋਜਨਾਬੱਧ) ਚੋਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਆਓ ਇਹ ਦੱਸੀਏ ਕਿ 10,000 ਸਕੂਲੀ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਾਰੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਦ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਦਸਵੀਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿਚ ਅੰਤਰਾਲ 10 ਹੈ, ਇਸ ਲਈ 10% ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (10,000 ਨੂੰ 1000 ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ). ਜੇ ਪਹਿਲੇ ਦਸ ਵਿਚ ਤੀਜੇ ਸਕੂਲੀਏ ਬੱਚੇ ਸਨ (ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ), ਇਸ ਕੇਸ ਵਿਚ ਚੁਣੇ ਗਏ 13 ਵੇਂ, 23 ਵੇਂ, 33 ਵੇਂ ... 9993 ਵੇਂ ਦਿਨ ਹੋਣਗੇ. ਵਿਵਸਥਤ ਚੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ, ਆਮ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕ ਯੂਨਿਟ ਹਰੇਕ (ਸਾਡੇ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਕੈਨੀਕਲ (ਨਿਯਮਿਤ) ਚੋਣ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸਾਰੀ ਆਬਾਦੀ ਵਿਚ ਇਕਸਾਰ ਵੰਡ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਢੰਗ

ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ . ਅਸੀਂ ਹੁਣੇ ਹੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵੱਲ ਹਾਂ. ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਾਦੀ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨਿਰੀਖਣ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਫੌਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ ਜੋ ਗਿਣਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ, ਯੰਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੀਡਿੰਗ ਲੈ ਕੇ (ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰਾਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ).

ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਕਿ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਨਾਮੁਮਕਿਨ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਾਰਮ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਫਿਕਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਅਕਤੀ (ਭਾੜਾ ਫਾਰਵਰਡ, ਕਾਊਂਟਰ) ਵੱਲੋਂ ਮੂੰਹ ਰਾਹੀਂ ਮੁਹਿੰਮ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਜਾਂ ਫਾਰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਭਰਦਾ ਹੈ

ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਤਰੀਕੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਰਗ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਫਾਰਮ ਭੇਜ ਕੇ ਸੰਗਠਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਤਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ). ਇਹ ਲੋਕ, ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ, ਫਾਰਮ ਭਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸਵੈ-ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪੋਲਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਭਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਪੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਦ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਉਂਟਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੰਡਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਭਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਫਾਰਮ

ਫਾਰਮਾਂ, ਵਿਧੀਆਂ, ਅੰਕੜਾ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਫਾਰਮ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਹਨ: ਰਜਿਸਟਰ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਨਜ਼ਰ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਰੂਪ ਇੱਕੋ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਲੋਚਨਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਰਾਜ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਡੇਟਾ, ਆਪਣੇ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ. ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸਿਰਫ ਆਖਰੀ ਫਾਰਮ ਸੀ - ਰਜਿਸਟਰ. ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਪ੍ਰੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅੰਤ ਹੈ. ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਤੱਥ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਬਿਜਨਸ ਰਜਿਸਟਰ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਸੂਚੀ ਹੈ. ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਇਕਾਈ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਹਨ.

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਫਾਰਮਾਂ, ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ. ਬੇਸ਼ਕ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਤੇ ਹੀ ਛੋਹਿਆ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ ਅਸੀਂ ਨੋਟ ਕੀਤੀ.